인공지능 이미지 세포분석기
Submitted by rnd_admin on Tue, 10/22/2024 - 00:10
ename_ko:
인공지능 이미지 세포분석기
ename_en:
Machine Learning Image Cytometer
emodel:
Yokogawa JP/CQ1
institution:
유전공학연구소
location:
유전공학연구소 3층 공동기기실
epname:
노태완
tel:
02-880-5491
email:
noh.taewan@snu.ac.kr
link:
https://imbg.snu.ac.kr/
keyword:
❍ 공초점 정량분석 이미지 사이토미터는 세포 하나 하나가 가지는 고유의 특성을 laser와 형광을 이용하여, 세포를 떼지 않고 plate, 35 or 60 mm dish, slide 등 다양한 샘플 format에서 세포의 공초점 이미지를 자동으로 획득하고, high thoughput으로 정량 분석 할 수 있는 시스템임.
❍ 특히 dual nipkow spinning disk를 통해 한번에 1,000개의 laser beam을 조사하고, 형광 관찰시 문제시 되는 photo-bleaching 및 photo-toxicity를 최소화 하였음. 이는 세포를 장시간 관찰하기 위해 필수적으로 필요한 기능임.
❍ 특허 받은 기능인 macrolens 채택으로 기존의 1~2%였던 빛의 효율을 최대 70%까지 증가시켜주며, 고배율 관찰 시 oil-free lens의 적용으로 해상력 및 resolution이 매우 뛰어나며, 이는 고배율에서 부터 저배율 관찰까지 한 샘플에서 모든 이미지를 취득할 수 있음
❍ 줄기세포, 지방세포 및 면역세포에서 세포의 사이즈 및 morphology의 변화로 인해 기존 FACs를 이용해 관찰하기 어려운 유전자 발현의 위치와 양을 정확하게 정량화하여 분석 할 수 있음.
❍ On the fly analysis 기능은 FACs와 같이 dot graph를 취득할 수 있으며, dot graph에서 바로 이미지를 관찰 할 수 있어 실험의 오차를 줄이고, 정확성을 향상시키며, false data를 확인하는데 용이함.
❍ 활용분야는 세포나 조직을 이용하는 모든 실험에 적용할 수 있으며, 특히 분자 생물학, 면역학, 식물 생물학, 해양 생물학, 세포 생물학 등 다양한 분야에 활용이 가능하며, 특정 면역세포의 분석과 bio 신약개발 등 세포 연구 분야에 있어 없어서는 안되는 필수적인 장비임.
code:
imbg_2018