- Physical AI 및 Vision AI 시장을 선도하는 딥테크 기업, 에이플라 채용공고
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- 분류창업지원
- URL주소 -
- 첨부1 [에이플라] Vision 개발자_채용공고_260819.png
- 작성자채다은
- 날짜2026-08-19 15:16:23
- 조회수58
에이플라(주)는 서울대학교 출신 석·박 개발자를 주축으로 설립되어
Physical AI 및 Vision AI, 로봇 학습 데이터를 핵심 축으로 삼아 가파르게 성장하고 있는 딥테크 스타트업입니다.
현재 Physical AI 선도 대기업, TIPS, 창업진흥원, NIPA 등 굵직한 R&D 사업을 다수 수행 중입니다.
당사는 단일 카메라 기반 SOTA(State-of-the-Art) 수준의 인지 알고리즘과 엣지 단말 최적화 기술력을 바탕으로,
실생활에 적용되는 AI 기술의 즉시 사업화 및 상용화를 함께 만들어갈 최정예 Vision AI 핵심 개발자를 모십니다.
뛰어난 역량으로 핵심 과제를 성공적으로 이끌어낸 인재이신 분, 많은 관심과 지원을 부탁드립니다.
딥러닝 개발자( 1명 )
담당업무
01. Vision AI 딥러닝 알고리즘 개발 및 고도화
ㆍ실시간 객체 탐지, 이상 영역 탐지(Anomaly Detection) 및 3D/2D Vision 인지 모델 개발
ㆍ미세 장애물 증폭 감지(Max Anomaly Scoring), Dynamic Reference 기반 조명/노이즈 필터링 구현
02. On-Device AI 경량화 및 최적화 (Edge Computing)
ㆍ임베디드 보드 환경(NVIDIA Jetson, Qualcomm, Rockchip 등) 대상 AI 모델 경량화 및 추론 최적화
ㆍPyTorch, ONNX 모델을 TensorRT, QNN, RKNN 등 NPU/GPU 가속 추론 엔진으로 변환 및 튜닝
03. 시스템 통합
ㆍ실환경 영상 데이터 수집·라벨링 가이드 수립 및 현장 맞춤형 Domain Adaptation(실사격/테스트베드 연동)
자격요건
ㆍ학력 : 국내 주요 대학 석사 이상
- 서연고 및 KAIST 등 국내외 Vision 분야 TOP 대학 졸업자·졸업예정자 우대
- 컴퓨터공학, 인공지능, Vision AI, 딥러닝 관련 학과 우대)
ㆍ경력: Vision AI 딥러닝 모델 개발 및 On-Device 포팅/최적화 실무 경험자(3년 이상 희망)
ㆍ필수 역량
- PyTorch 기반 C++ / Python 프로그래밍 능숙자
- Object Detection, Instance/Semantic Segmentation, Anomaly Detection 중 1개 이상 개발 경험.
- TensorRT, ONNX, QNN 등을 활용한 엣지 컴퓨팅(Edge NPU/GPU) 환경 추론 가속 경험.
우대사항
ㆍ메인 개발자 설계에 따라 적극적으로 개발에 임할 수 있는 분
ㆍ이공계 석·박사 학위 소지자 (Vision AI 전공자)
ㆍOn-Device 환경에서 30fps 이상 초저지연(Real-time) 비전 추론 시스템 구축 경험자
ㆍNIR(근적외선), Global Shutter 카메라 모듈 및 영상 처리(OpenCV 등) 경험자
ㆍC++ Low-level 개발 및 NPU Operator 커스텀 구현 가능자
유의사항
ㆍ4대보험 가입이 불가능할 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
접수처
ㆍbiz@apla.co.kr
Physical AI 및 Vision AI, 로봇 학습 데이터를 핵심 축으로 삼아 가파르게 성장하고 있는 딥테크 스타트업입니다.
현재 Physical AI 선도 대기업, TIPS, 창업진흥원, NIPA 등 굵직한 R&D 사업을 다수 수행 중입니다.
당사는 단일 카메라 기반 SOTA(State-of-the-Art) 수준의 인지 알고리즘과 엣지 단말 최적화 기술력을 바탕으로,
실생활에 적용되는 AI 기술의 즉시 사업화 및 상용화를 함께 만들어갈 최정예 Vision AI 핵심 개발자를 모십니다.
뛰어난 역량으로 핵심 과제를 성공적으로 이끌어낸 인재이신 분, 많은 관심과 지원을 부탁드립니다.
딥러닝 개발자( 1명 )
담당업무
01. Vision AI 딥러닝 알고리즘 개발 및 고도화
ㆍ실시간 객체 탐지, 이상 영역 탐지(Anomaly Detection) 및 3D/2D Vision 인지 모델 개발
ㆍ미세 장애물 증폭 감지(Max Anomaly Scoring), Dynamic Reference 기반 조명/노이즈 필터링 구현
02. On-Device AI 경량화 및 최적화 (Edge Computing)
ㆍ임베디드 보드 환경(NVIDIA Jetson, Qualcomm, Rockchip 등) 대상 AI 모델 경량화 및 추론 최적화
ㆍPyTorch, ONNX 모델을 TensorRT, QNN, RKNN 등 NPU/GPU 가속 추론 엔진으로 변환 및 튜닝
03. 시스템 통합
ㆍ실환경 영상 데이터 수집·라벨링 가이드 수립 및 현장 맞춤형 Domain Adaptation(실사격/테스트베드 연동)
자격요건
ㆍ학력 : 국내 주요 대학 석사 이상
- 서연고 및 KAIST 등 국내외 Vision 분야 TOP 대학 졸업자·졸업예정자 우대
- 컴퓨터공학, 인공지능, Vision AI, 딥러닝 관련 학과 우대)
ㆍ경력: Vision AI 딥러닝 모델 개발 및 On-Device 포팅/최적화 실무 경험자(3년 이상 희망)
ㆍ필수 역량
- PyTorch 기반 C++ / Python 프로그래밍 능숙자
- Object Detection, Instance/Semantic Segmentation, Anomaly Detection 중 1개 이상 개발 경험.
- TensorRT, ONNX, QNN 등을 활용한 엣지 컴퓨팅(Edge NPU/GPU) 환경 추론 가속 경험.
우대사항
ㆍ메인 개발자 설계에 따라 적극적으로 개발에 임할 수 있는 분
ㆍ이공계 석·박사 학위 소지자 (Vision AI 전공자)
ㆍOn-Device 환경에서 30fps 이상 초저지연(Real-time) 비전 추론 시스템 구축 경험자
ㆍNIR(근적외선), Global Shutter 카메라 모듈 및 영상 처리(OpenCV 등) 경험자
ㆍC++ Low-level 개발 및 NPU Operator 커스텀 구현 가능자
유의사항
ㆍ4대보험 가입이 불가능할 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
접수처
ㆍbiz@apla.co.kr