칫솔질 영상 분석으로 밝혀낸 효과적인 칫솔질의 열쇠: 총 시간보다 부위별 시간 배분이 중요
[연구필요성]
치면세균막은 치아우식증과 치주질환의 핵심 원인으로, 칫솔질은 가장 보편적인 예방 수단이다. 그러나 실제 습관적 칫솔질 행동이 치면세균막 제거에 어떤 영향을 미치는지에 대한 다차원적 분석은 미흡했다. 특히 칫솔질 시간, 동작, 부위별 커버리지를 영상으로 직접 측정하고 치면세균막과의 연관성을 분석한 국내 연구는 거의 없었으며, 체계적인 영상 분석 기반 연구가 필요했다.
[연구성과/기대효과]
서울대학교 치의학대학원 예방치학교실 연구팀(고정민, 신민주, 조현재 교수)은 성인 88명을 대상으로 5대 카메라를 이용해 습관적 칫솔질을 촬영하고, 영상 분석 소프트웨어(Mangold Interact®)를 활용해 부위별 칫솔질 시간·동작·커버리지를 정밀 코딩했다. 선형 혼합 모형(LMM) 분석 결과, 특정한 방법 동작보다 부위별 칫솔질 시간이 치면세균막 수준과 가장 강하게 연관된 요인으로 확인됐으며, 치면 3-4개를 묶은 한 부위를 5초 이상 닦은 경우 5초 미만에 비해 유의하게 낮은 치면세균막 지수를 보였다(p〈0.001). 칫솔질 동작 방식·칫솔 마모도·치약 사용량은 다른 변수를 보정하면 독립적 예측변수가 아닌 것으로 나타났다. 특히 설면의 33.2%가 전혀 칫솔질되지 않아 구강위생 취약 지점임이 확인됐다. 이 연구는 총 칫솔질 시간보다 모든 치면에 균등한 시간을 배분하는 것이 핵심임을 보여주며, 향후 구강보건교육에서 부위별 시간 안내와 설면 관리 강조의 필요성을 시사한다.
[본문]
서울대학교 치의학대학원 연구팀(조현재 교수)이 성인 88명의 습관적 칫솔질을 5대 카메라로 촬영·분석하여, 부위별 칫솔질 시간이 치면세균막 제거와 가장 강하게 연관된 행동 요인임을 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 International Journal of Dental Hygiene에 게재되었다.
[연구결과]
Behavioural Determinants of Post-Brushing Dental Plaque Levels: A Video-Based Analysis
Jeongmin Ko, Min-Joo Shin, Hyun-Jae Cho
(International Journal of Dental Hygiene, https://doi.org/10.1111/idh.70113)
성인 88명(남 32명·여 56명, 평균 45.1세)을 대상으로 5대 카메라 영상 분석 및 치면세균막 지수 측정을 시행했다.
선형 혼합 모형에서 부위별 칫솔질 시간과 칫솔질 부위만이 유의한 독립적 예측변수로 확인됐다(p〈0.001).
치면을 5초 이상 닦은 경우 5초 미만에 비해 유의하게 낮은 치면세균막 지수를 나타냈다.
설면의 33.2%(207개 부위)가 전혀 칫솔질되지 않았으며, 하악 후방 설면에서 최고 치면세균막 지수가 관찰됐다(1.81~1.96).
칫솔질 동작 방식·칫솔 마모도·치약 사용량은 다변수 분석에서 유의하지 않았다.
- ○치면세균막지수 : 치아 표면의 치면세균막 양을 0~5점으로 수치화한 지표. 값이 낮을수록 구강위생 상태가 양호함.
- ○선형 혼합 모형(LMM) : 참가자당 복수 부위 데이터 등 반복 측정 구조를 지닌 자료 분석에 사용되는 통계 방법.
- ○설면 : 혀가 닿는 치아 안쪽 면으로, 협면(볼쪽 면)에 비해 칫솔질이 소홀해지기 쉬운 부위.
- ○치면세균막지수(PI) : 치아 표면에 남아 있는 치면세균막의 양을 수치화한 지표로, 값이 낮을수록 구강위생 상태가 좋음을 의미한다. 연구에서는 Turesky modification of the Quigley-Hein Index를 사용했다.
[그림설명]
그림 1. 5대 카메라 칫솔질 녹화 장치: 거울 내장 전면 카메라, 측면 파티션 카메라(2대), 상단 카메라, 하단 카메라로 구성된 다각도 영상 분석 시스템.
그림 2. 영상 분석 코딩 체계: 4단계 위계적 코딩(치아 접촉→치면→부위→동작)으로 20개 구역의 칫솔질 행동을 정밀 분류한 다이어그램.